随着去年Adobe Firefly的推出，IBM为成千上万的设计师提供了生成式人工智能(genAI)图像创作。
IBM咨询部门的全球首席设计长西布鲁克(Billy Seabrook)说，这款工具很快就给人留下了深刻的印象。
例如，Firefly去年被用来为IBM的“Let’s create”营销活动创建200个视觉资产，其中包括用各种纹理和颜色渲染一个问号的图像。萤火虫产生了许多变化——从花瓣制成的问号到链环制成的问号——设计师可以选择，然后编辑和完善成最终产品。
有了这些工具，原本需要几个月时间才能完成的漫长过程就大大加快了。西布鲁克说:“我们只需要很少的资源，而且做得非常快。有趣的是，这是最近最有效的营销活动之一，如果不是的话。”“它做得非常好。”
使用Adobe进行外部营销活动是一次性的，Seabrook说，但目标是随着genAI软件的成熟，在类似的项目中做同样的事情。除了创建资产之外，该公司还希望使用Firefly自动化设计任务，并最终提高生产力。
西布鲁克表示:“我认为，目前业内所有人面临的最大挑战是，以更高的效率和更快的速度提供真正出色的体验和真正高质量的内容。”
他引用了一句格言——“更快、更好、更便宜:选两个”，并表示:“我们确实面临着压力，就像世界上的每个人一样，我们必须同时提供这三个内容:优质内容、更快、更便宜。”
西布鲁克此前曾在花旗和eBay担任高级职位，现在是IBM咨询部门的设计主管，负责一个由1600名左右的设计师组成的团队，专注于内容设计、视觉用户体验等。这只是IBM整个设计团队的一部分，整个公司有3500多名设计师。
IBM是Adobe的长期客户和合作伙伴，为客户提供有关使用Firefly等工具的咨询服务，使其成为内部技术的自然早期采用者。
IBM的Firefly部署始于Adobe提供的测试版产品的试点。自去年9月全面推出以来，该工具已向大约2万名持有Adobe Creative Cloud许可证的IBM员工推出。这样一来，他们就可以在Photoshop和Express等Adobe应用程序中使用Firefly，不过目前还无法获得员工使用Firefly的细节。
IBM的设计师们开始认真对待Firefly
除了为面向客户的“Let’s Create”活动创建视觉资产外，IBM营销团队还在内部使用Firefly生成概念图像和内部演示平台。
对于IBM的咨询部门，设计师使用Firefly主要有两个目的，Seabrook说。一种是支持设计思维方法，该方法涉及产生想法(通常称为构思)、原型设计和基于客户交互的迭代。
“通常情况下，这是一个相当手动的过程，”西布鲁克解释说，因为它涉及到在数天甚至数周的过程中面对面的研讨会，以及大量的草图来回。
Firefly经常被用来简化可视化，他说。在勾画一个粗略的概念时，工作人员可以提示工具创建任何东西，从故意幻想的图像(“它们本质上是概念性的，但它传达了这个想法，”西布鲁克说)一直到“更现实的框架类型，可以在故事板中使用，”他说。
这为员工节省了大量时间，西布鲁克说，在某些情况下，将两周的流程缩短到几天。
在构思阶段之后，Firefly已在Adobe Photoshop和Illustrator中用于修饰，调整大小和其他“最后一英里”生产工作。Firefly可以快速填补图像中的空白:例如，在腰部裁剪的照片上添加腿部。
这通常需要一个漫长的过程，合成多个库存或原始图像，并进行修饰，使其看起来无缝。“你现在可以使用生成式人工智能来动态地、即时地填补这个空白，”他说。“而且质量每天都在提高。这为我们节省了大量时间。”
他说，本地化是另一个优势，可以把背景换掉，代表不同的国家，“特别是如果背景不会有任何潜在的犯罪风险，也不会有可能构成法律挑战的品牌材料。”“如果它只是简单地改变一天中的时间，或者扩展图像以包含更多的树叶，这是低风险的事情，这是当今技术的一个很好的用例。”
GenAI重塑视觉设计师的角色
生成式人工智能完成某些任务的能力为更多工作的自动化打开了大门。在这方面，IBM去年计划通过冻结招聘，用人工智能取代数千个工作岗位，引起了人们的关注。
当谈到genAI工具对设计行业的广泛影响时，Seabrook看到了向更小团队的转变，同时更重视设计师的专业知识。他指出，IBM内部研究团队对约1500名企业高管、创意经理和从业人员进行了一项调查，强调了基因对设计专业人士的影响。西布鲁克说，这项研究指出设计师应该扮演更具战略性的角色。
他说:“他们可以是策展人、敏捷的工程师，他们可以……成为决策者，指出专业人士最了解的东西，比如原创或不同水平的产出质量。”“因此，实际上人们预计对这些资源的需求会增加。他们的需求量很大，但他们的座位却更少——这是我们看到的有趣的矛盾。”
结果可能是设计师变得更加多面手，一个人使用genAI就能完成两三个人的工作。在这种情况下，团队可以变得更小，“积极的一面”是，设计师将可以自由地承担新的工作量。
西布鲁克说:“现在可以完成更多的项目，因此这些人可以继续从事以前不可能从事的不同工作。”“所以(这会导致)工作量增加，但单个项目将由较小的团队管理。
“…这就是我们现在看到的有趣动态。”
用于图像创建的GenAI模型继续前进
虽然IBM已经看到了在内部使用Firefly的优势，但Seabrook也强调了在这个相对早期的开发阶段的一些限制。
例如，由Firefly模型创建的图像往往具有特定的风格，适合某些用途比其他用途更好。输出可以有一个说明性的光泽，饱和度水平表明人工智能生成的视觉效果。“这是媒体的一个特点，”西布鲁克说。
他说，这可能很适合某些场景，比如科幻风格的图像，而基因人工智能开辟了一种新的创意概念类型。它可以生成奇妙的图像，否则需要很长时间才能手动生成。
西布鲁克说:“随着质量的提高，它变得更加逼真，比普通照片更难以辨认，就如何使用这些图像而言，它开辟了一种完全不同的用例。”
他还预计未来的功能，参考材料可以用来过滤内容产生的萤火虫坚持品牌风格指南。他说:“整个行业都在期待这种定制，因为只有这样，你的品牌才能真正实现差异化。”
与基因人工智能开发的其他领域一样，支撑Firefly的模型的能力正在迅速发展。Firefly 2.0模型是对1.0的“重大改进”。
随着技术的成熟，输出变得更加可靠和可预测，西布鲁克设想了更广泛的用途，例如在客户营销活动中的“大规模实时个性化”。
“…这项技术将继续改进。”“我们将继续关注确保它是值得信赖的内容，它以正确的方式得到明确的认证，这样人们就知道它是由人工智能生成的，所有其他重要的道德和偏见方面都融入了我们所做的一切。
他说:“假设所有这些都通过了检验，那么我们将开始为客户部署更多的用例。”
Seabrook也看到了Firefly在IBM内部广泛应用的巨大潜力。“这是一个很好的选择，我们真的很期待即将推出的下一代产品。”
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